Summary|文献评述2025美网公开赛直播_US Open赛程比分签表一览 - 美网中文网——社交媒体变革驱动下的网球赛场

2025-11-16

  美网,美国网球公开赛,US Open,美网2025,美网直播,美网签表,美网投注,网球四大满贯/【2025美网】美国网球公开赛US Open最新赛程签表、比分直播、球员动态、冠军预测全掌握!关注美网四大满贯盛事,获取最新赔率与投注资讯。近些年,国际网坛在数字传播上的革新几乎与场上击球同频率加速,2024年温布尔登公开赛与 IBM 合作推出 “Catch Me Up” 生成式 AI 故事卡片,为每一位球员即时写出赛前赛后“人物小传”,让手机端观众秒懂赛况,而在今年新增的AI助手“Match Chat”登陆温网官网和移动端软件,这款助手能通过AI生成的分析报告,可以回答预设问题或自定义提问文本。在社交媒体变化与 AIGC技术的双重驱动下,可以说网球品牌的传播渠道与粉丝互动方式逻辑正在被重新书写,本期文献述评聚焦于社交媒体驱动下的网球赛场,综述包括运动员个人品牌打造、球迷互动行为变革和生成式人工智能技术对网球赛事影响等多方面的文献,为网球赛事运营方和研究者提供参考借鉴。

  社交媒体当前已不再是体育品牌的“附加传播渠道”,而逐步演变为构建受众关系、叙述品牌故事与推动商业转化的核心场域。在体育领域,这一变化尤为显著,网球作为典型的全球性个人运动项目,球员具有强烈的“人设构建”能力,赛事拥有着跨语种叙事价值。在网球赛场上,社交媒体甚至已经成为网球运动员日常生活中的必要组成部分。2025年1月,美国网球名将高芙((Coco Gauff)在进入澳网四分之一决赛后在摄影机镜头前为Tik Tok在美国被禁画下一颗破碎的心(ESPN, 2025)。毫无疑问,利用社交媒体平台和视觉语言重塑网球运动已成为赛事发展的一个增长点(Weese, 2024)。

  以四大满贯为代表的职业网球赛事均加大了社交媒体的内容投放力度,球员与品牌也纷纷展开内容协作。同时,生成式人工智能技术的出现进一步催化了赛事内容创新的维度,球迷和粉丝从观看者转为内容创造者,本述评将从以下三个维度出发探讨社交媒体变革驱动下的网球品牌传播。第一部分梳理当前社交媒体变革驱动下网球运动员的品牌打造,第二部分探讨社交媒体上的粉丝参与机制,第三部分则探讨AIGC技术的最新应用与潜在挑战。

  随着社交媒体在体育传播中的作用日益凸显,网球赛事组织方、品牌赞助商以及运动员本人在品牌建设与传播方式上均发生了深刻变化。本部分将从职业赛事的数字化变革、非竞技社交互动的传播价值以及运动员个体形象策略三个方面,系统探讨社交媒体环境下网球运动员的品牌打造。

  近年来,职业网球赛事在内容传播策略上积极拥抱社交媒体,以吸引更年轻的观众群体为目标展开创新。在2025年温布尔登网球锦标赛上,全英草地网球俱乐部(AELTC)数字内容执行主编Will Giles在采访中指出:“温网正努力与更年轻的观众建立联系,这已经不是什么秘密了。”在2025年温网期间,官方TikTok账号推出的“tenniscore”短片、幕后花絮以及球星跳舞片段在7月初便突破2亿次观看量,远超往年同期表现(Sinmaz, 2025),赛事组织方正在主动顺应内容平台的传播逻辑,尝试通过轻松娱乐化的内容与新一代网球迷建立连接。

  尽管赛事内容日趋多样化,网球作为高度依赖个人魅力的运动,其传播成效依旧受制于“超级巨星效应”。Chmait等人基于2015至2018年澳网男子单打比赛的研究表明,在Rod Laver与Margaret Court两大场馆中,费德勒、德约科维奇与纳达尔显著提升了门票销售,分别比基准球员多卖出1654、1334与999张门票(Chmait, Robertson, et al., 2020)。不仅如此,在线上的社交媒体层面,研究团队对2019年澳网期间84位选手的200万条互动数据进行了分析,进一步验证了“线上人气-线下消费”的联动机制:粉丝在线互动热度与球员对现场观赛行为的拉动存在显著正相关(Chmait, Westerbeek, et al., 2020),即便在数字媒体高度发达的背景下,超级球星仍是赛事品牌传播的关键支点。

  除四大满贯等主流赛事外,近年来兴起的拉沃尔杯、奥运会网球项目等赛事也为运动员提供了更多品牌曝光的新平台。相较于职业网球赛事,这类赛事在氛围上更强调合作与互动,其“非竞技化”特质反而为社交传播提供了丰富的素材空间。

  Bredikhina等人对2019年拉沃尔杯期间14位顶级男子网球运动员的社交媒体数据进行分析发现,运动员之间的互动行为(如互相发文、同框照片等)有效提升了赛事期间的粉丝参与度与互动频率,这些非竞技内容在某些情况下对粉丝增长的促进作用甚至高于比赛本身(Bredikhina et al., 2023)

  在社交媒体上,网球运动员在塑造个人品牌时展现出明显的性别差异策略。研究显示,男性运动员更倾向于采用“超级粉丝”框架(10.1%),通过谈论其他体育项目或休闲生活等内容与粉丝建立更宽泛的联系;而女性运动员则更常采用“品牌管理者”框架(2.8%),通过正式致谢、商务活动等方式维持专业形象(Lebel & Danylchuk, 2012)。此外,运动员在面对媒体曝光时展现出复杂而矛盾的适应策略,运动员普遍意识到媒体关注对其公众形象的重要性,因此在某种程度上积极配合媒体传播(Birkner & Nölleke, 2016)。但一项对阿加西、威廉姆斯和纳达尔等顶尖球员的人物传记研究显示球星对媒体过度干涉私人生活的不满,并在遭遇非体育性议题的报道时采取防御性策略,如不接受采访、回避发布会、保护家庭隐私等(Küpper et al., 2022)。这表明运动员在品牌构建过程中,既依赖媒体获得公众关注,也必须谨慎维护个体边界与身份自主性。

  随着社交媒体深度嵌入体育传播体系,球迷的参与行为、认知模式与情感连接也随之发生转变。从“围观者”到“参与者”再到“共同创作者”,社交平台为球迷赋予了更强的存在感与互动权力。

  球迷为何参与网球赛事?一项研究通过定性访谈与问卷调查的混合研究方法,梳理出观众参与网球赛事的四类主要动机,结果显示球迷参加到网球赛事中主要基于以下四种动机。首先是实用主义者,观众主要关注赛事带来的信息价值与场馆设施等实用因素,观赛行为以理性判断为主,属于偏功利性的参与者;其次是铁杆粉丝,他们具有强烈的情感归属,对特定球员抱有持续支持;第三类为娱乐爱好者,此类人群将观赛视为一种情绪调节和娱乐消费,更关注周边氛围、娱乐体验及非竞技内容。最后一类为社交爱好者,他们将赛事作为社交活动的平台,注重与亲友的共同行动与互动,同时也通过观赛行为进行自我形象的建构(Farrag & Althawadi, 2021)。

  球迷与运动员之间的联系不仅仅建立在竞技成绩之上,社交媒体正在重构这类关系的形成机制。Thompson 等人(2017)对105位关注四大满贯赛事(澳网、法网、温网、美网)的球迷进行在线调查,深入分析了他们对赛事社交媒体策略的感知和使用偏好。研究结果显示,球迷对赛事社交媒体运营的有效性主要聚焦于以下三方面(1)互动性:球迷高度重视与赛事内容的双向交流能力,包括点赞、评论、转发和参与问答活动。(2)洞察力:社交媒体为观众提供了传统媒体难以获得的幕后花絮、球员日常与战术分析等深度内容。以及(3)品牌拟人化:赛事组织方通过情感化语言和人设塑造,使球迷对赛事或球员产生亲近感与认同感,从而增强品牌忠诚度(Thompson et al., 2017)。

  一项商业案例分析展示了Infosys公司如何利用数据洞察和AI技术彻底重新定义观赛体验(Rammohan & Pandya, 2023),生成式人工智能对网球营销的影响体现在以下一些内容场景当中。第一是更加智能的数据可视化技术。CourtVision是Infosys推出的一项3D可视化工具,让网球球迷能够在击球发生几秒后就观看球员的实时数据和轨迹,这种服务以前仅限于电视转播使用,现在通过网页和App面向全球开放,极大增强了球迷的参与感。

  第二是开发的AI Highlights与AI Shot of the Day(每日最佳击球)功能,可在比赛结束后数分钟内自动生成精彩集锦,并嵌入图形说明,发布至Twitter、YouTube等社交平台。系统可根据“观众欢呼声、回合长度、球速、旋转”等上百种参数分析每日数千个击球,筛选最佳镜头。第三是利用AI技术辅助媒体与记者:生成图表、驱动报道,让记者能迅速生成比赛图表、关键数据图解,用于文章撰写,这项技术显著提高了体育内容的传播效率和质量。

  第四是为球员和教练打造的数据分析平台,可根据个人需要调用视频、数据、技术分析;比如可查看“所有对某选手的正手回球”“每一场比赛中的回合效率”,并结合AI提示重点改进方向。

  整体来看,当前关于社交媒体变革驱动下网球赛场的研究揭示了社交媒体在品牌塑造、粉丝互动与内容创新方面的重要作用,特别网球作为个人项目所体现出的超级巨星引领作用。然而,现有研究多聚焦于传播效果与平台策略,对技术驱动背后的结构性问题,如算法推荐机制对粉丝行为的操控性、内容多样性压缩、以及运动员个人数据与隐私的商业化利用等问题关注仍显不足,未来研究可进一步深入分析数字平台对网球运动传播生态的潜在影响。

  · THU体育科技评论 & 李晨曦. 持续推动大模型落地应用,IBM为温网打造Match chat智能互动功能 . THU体育科技评论.

地址:363050.com 客服热线:363050.com 传真:363050.com QQ:363050.com

Copyright © 2012-2025 2025美网公开赛 版权所有 非商用版本